凭借AI才能，挖掘线上用户特征，输出用户自身所需的自我认知、潜能输出等的产品

顾名思义，为了满意运用层的调取高效完结转换、了解、查询、调用、输出的架构层。

经过上述架构图也能够看出，工具办理首要满意服务模型、Prompt、存储、知识图谱等模块的存放跟运用；

配置组合用于处理多个模型或组件组合在一起来完结更高级的功能。这种组合能够是串行的，即一个模型的输出作为下一个模型的输入；也能够是并行的，即多个模型一起处理不同的输入数据。经过组合不同的模型或组件，能够完结更复杂的功能，例如语音辨认和语义了解的组合、图画分类和目标检测的组合等。组合能够根据详细的需求和场景进行灵敏的设计和调整，以完结更好的性能和效果。

编列决议计划用来满意完结复杂使命的执行。例如，一个语音辨认运用可能需求包含语音前端处理、语音辨认模型、语义了解模型等多个组件。在这种情况下，编列便是将这些组件依照必定的次序和逻辑连接起来，以完结整体的功能。除了内容体裁的读取，编列还涉及到模型的调用次序、输入输出的传递、数据的处理和转换等。它需求考虑到各个组件之间的依靠联系、数据流的办理、错误处理等方面的问题。

编列技术在AI底层模型才能中起着重要的效果，它能够协助开发者更好地安排和办理复杂的模型和组件，完结更高效、更灵敏的AI运用。一起，编列也能够供给更好的可扩展性和可维护性，使得AI模型才能在不同场景和需求下愈加灵敏和适应。

以上的干货信息，关于想要入行的PM来说面试基本上已经满足。

3. 产品运用层

这儿首要便是市面上大家所关注到的各类产品，详细产品在此不详细赘述。单独拎出来是期望大家能够结合自己日常熟悉工作的视角来判断各类产品视角下，我们的优势跟能够切入的范畴。

比如，目前在做客服渠道，怎么才能结合大模型提升整体的客服满意度？假如在做出售办理，怎么运用好大模型更好的运营本地出售业务，这些问题想理解有助于投递大模型相关岗位中有的放矢，把完好的链路思考全面。

三、怎么赢得商场增长跟变现思路

回应这个问题本质是对变现模式的回应，在这儿抛砖引玉举两个例子。

1. 自媒体从业人员

建议从运用好AI产品，捉住AI生成产品才能的优势来落地，学习运用AI生成“显眼包”的话题，借用AI美化宣传文案，乃至能够运用AI润色图文，运用AI才能办理好社群消息剖析运营思路。

借用AI才能打磨账号自身的流量，取得必定影响力，持续创造营收。

2. 小企业假如已经有了相对老练的体量且用户相似度较高，且不期望只做广告

1. 付费订阅类产品：环绕目标群体，供给需求的资讯、动态、八卦等信息，整合输出高质量的内容社区，供给付费价值，收取订阅费用。对当时社会形势严峻的就业择业等问题供给信息资讯服务，向用户收取费用。
2. 数据出售和用户调研：凭借大模型才能经过搜集、剖析和出售用户数据，为企业供给商场调研和用户洞悉。
3. 凭借AI才能，挖掘线上用户特征，输出用户自身所需的自我认知、潜能输出等的产品，完结渠道变现通道。